实验室苦逼搬砖暑假生活纪实

记录一下自己暑假在实验室做的一些事情和收获吧。 虽然进步很小很缓慢,但总归是有的。 7月13日 关于论文的主要内容,学长进行了讲解: 任务目标:通过迁移学习实现用户对齐问题,并将对齐结果与其他的用户对其方法进行比较:其中的方法包括“监督类型的”和“非监督类型的”,最终论文里要将我们的方法与其他至少三四种方法进行比较。

发布于 机器学习

「迁移学习简明手册」学习笔记(1)

1.迁移学习的基本概念1.2 迁移学习基本概念 核心问题:找到新问题和原问题之间的相似性,才可以顺利地实现知识的迁移。 定义:迁移学习,是指利用数据、任务、或模型之间的相似性,将在旧领域学习过的模型,应用在新领域的一种学习过程。 1.3 为什么要迁移学习这个表格包括了1.3的所有内容,可以只看这个表格:

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