Linux开发环境及应用作业1

作业要求从因特网上搜索相关Web网页,处理网页html数据,从中提取出当前时间点北京各监测站的 PM2.5浓度,输出格式如下。要求:写出各个处 理步骤,并给出解释。2018-03-15 13:00:00,海淀区万柳,732018-03-15 13:00:00,昌平镇,672018-03-15 13:00:00,奥体中心,662018-03-15 14:00:00,海淀区万柳,732018-03-15 14:00:00,昌平镇,732018-03-15 14:00:00,奥体中心,75

发布于 Linux

神经网络前向传播和反向传播算法推导

一、目标 推导具有单隐层的神经网络的前向传播和反向传播算法,并进行编程(可以使用sklearn中的神经网络)。 探讨10,30,100,300,1000,不同隐藏节点数对网络性能的影响。 探讨不同学习率和迭代次数对网络性能的影响。 改变数据的标准化方法,探讨对训练的影响。 查阅资料说明什么是Hebb学习规则

发布于 机器学习

Finds算法和ID3算法

作业要求 实现FINDS算法 实现ID3算法 不要调库自己写。如果有能力可以继续用课件里的数据集测试两个算法(用天气的4条记录测试FINDS,用贷款的15条记录测试ID3)给出训练误差测试误差等; 再有能力可以使用更大的数据集测试算法。

发布于 机器学习

计算机系统基础实验一、Linux环境和GCC工具链

Linux操作系统概述和实验环境介绍操作系统概念OS是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接在“裸机”上的最基本的系统软件。 Linux的应用 服务器端:Linux非常稳定,特别适合大型企业生产环境。 作为网络平台的后端服务器被使用。 作为应用服务器、数据库服务器被使用:解决海量数据、高并发的问题; 作为嵌入式操作系统被使用:智能控制、自动化、物联网等领域。

发布于 计算机系统基础

KNN与Naive_Bayes代码实现

任务要求采用Python实现分类算法: 不得借助现成的工具包调库,例如SKlearn 至少实现k-近邻,朴素贝叶斯,逻辑回归,决策树与支持向量机中的其中一个算法。k-临近,朴素贝叶斯相对较简单,逻辑回归,决策树与支持向量机相对较难。 对breast cancer数据集调用编写的函数进行分类演示。 能力强的可以多实现几种算法

发布于 数据科学导论

Fisher算法&SVM&K-Means及其优化

fisher算法及其实现 请实现fisher算法,并采用自己随机生成2类数据(每类100个)的方式,验证自己的算法。参考资料:https://blog.csdn.net/pengjian444/article/details/71138003

发布于 机器学习

写于10月15日——博客正式对外开放之际

If you can quite, then quite. If you can't quite, you're a writer. ——R.A.Salvatore

发布于 参省乎己

关于细节

最近的生活中“细节”这个词出现了很多次。我们从小就被大人们叮嘱要“注意细节”,随着年龄的增长这个词很少再被人提起。这两天发生的一系列事情都让我回过头来重新关注这个词。 近期让我重新注意到这个词的时候是在发给合伙人中秋茶话会的问卷时,标题后面“【复制】”两个字没有删掉,凤民学姐一句“要细心呐”让我突然楞了一下。上次听到这种提醒应该是在小学了。那个时候做错了自己本应该做对的题,会收到老师这样...

发布于 参省乎己

「学生宿舍管理系统」实验报告

问题描述使用Python语言,设计一个小型的学生宿舍管理系统,系统用户为宿舍管理员。

发布于 数据科学导论

实验室苦逼搬砖暑假生活纪实

记录一下自己暑假在实验室做的一些事情和收获吧。 虽然进步很小很缓慢,但总归是有的。 7月13日 关于论文的主要内容,学长进行了讲解: 任务目标:通过迁移学习实现用户对齐问题,并将对齐结果与其他的用户对其方法进行比较:其中的方法包括“监督类型的”和“非监督类型的”,最终论文里要将我们的方法与其他至少三四种方法进行比较。

发布于 机器学习