基于链接内容的社区发现算法(一)

Robust Detection of Link Communities in Large Social Network by Exploiting Link SemanticsRobust Detection of Link Communities in Large Social Network by Exploiting Link Semantics 这篇论文是我加入张老师实验室读的第一篇论文,寒假里草草读了一遍,感叹了自己垃圾的英文水平,上周除了上课和作业基本没做什么,一直在研读这篇论文。很幸运的是上周关于这篇论文的汇报我做的非常精彩,也不枉自己上周那么辛苦的肝了。 这篇博客用来记录自己研读时候的思考和整理。 整个论文的整体内容我将从四个方面介绍。分别是社区发现算法的背景和现存的方法、论文提出的模型和方法、试验和结论与讨论。

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基于链接内容的社区发现算法(二)

Robust Detection of Link Communities in Large Social Network by Exploiting Link Semantics这一部分没什么难点,ppt里写的都很清楚了。。 三、试验1.数据集我们选择了两个数据集,包括美国安然能源公司内部的邮件内容(安然公司丑闻,加州能源危机)和Reddit新闻网站三天的的三个论坛的内容。如果用户A对用户B的帖子进行评论,就产生了一条从A到B的链接,链接内容为评论的内容。

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